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Accélérateurs Matériels pour l'Intelligence Artificielle. Etude de Cas : Voitures Autonomes
Neggaz Mohamed Ayoub
2020
Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique Industrielles et Humaines
  • https://ged.uphf.fr/nuxeo/site/esupversions/e0c3050c-0c12-4ad2-91f6-3e947290057f Lien brisé : non Droits d'accès : non autorisé
Thèse
Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique Industrielles et Humaines
Étude et développement d'un dispositif routier d'anticollision basé sur un radar ultra large bande pour la détection et l'identification notamment des usagers vulnérables
Sadli Rahmad
2019
Département Opto-Acousto-Electronique de l'IEMN - IEMN-DOAE
  • https://ged.uphf.fr/nuxeo/site/esupversions/6bff4ae1-19eb-44b1-ba82-a54a6e73beff Lien brisé : non Droits d'accès : non autorisé
Thèse
Département Opto-Acousto-Electronique de l'IEMN - IEMN-DOAE
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