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Fiche descriptive
Optimisation aérothermique d'un alternateur à pôles saillants pour la production d'énergie électrique décentralisée (Document en Français)
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Modalités de diffusion de la thèse :
Modalités de diffusion de la thèse :
Auteur : Bornschlegell Augusto Salameo
Date de soutenance : 18-09-2012
Directeur(s) de thèse : Harmand Souad
Président du jury : Fudym Olivier
Membres du jury : Ben Jabrallah Sadok
- Corriou Jean Pierre
- El Ganaoui Mohamed
- Fasquelle Aurélie
- Harmand Souad
- Pellé Julien
Rapporteurs : Ben Jabrallah Sadok
- Corriou Jean Pierre
- El Ganaoui Mohamed
Laboratoire : Thermique, Ecoulement, Mécanique, Matériaux, Mise en forme, Production - TEMPO
Ecole doctorale : Sciences pour l'ingénieur (SPI)
Bornschlegell, Augusto Salameo
Nom
Bornschlegell
Prénom
Augusto Salameo
Nationalité
Breton
Date de soutenance : 18-09-2012
Directeur(s) de thèse : Harmand Souad
Harmand, Souad
Nom
Harmand
Prénom
Souad
Président du jury : Fudym Olivier
Fudym, Olivier
Nom
Fudym
Prénom
Olivier
Membres du jury : Ben Jabrallah Sadok
Ben Jabrallah, Sadok
Nom
Ben Jabrallah
Prénom
Sadok
Corriou, Jean Pierre
Nom
Corriou
Prénom
Jean Pierre
El Ganaoui, Mohamed
Nom
El Ganaoui
Prénom
Mohamed
Fasquelle, Aurélie
Nom
Fasquelle
Prénom
Aurélie
Harmand, Souad
Nom
Harmand
Prénom
Souad
Pelle, Julien
Nom
Pelle
Prénom
Julien
Rapporteurs : Ben Jabrallah Sadok
Ben Jabrallah, Sadok
Nom
Ben Jabrallah
Prénom
Sadok
Corriou, Jean Pierre
Nom
Corriou
Prénom
Jean Pierre
El Ganaoui, Mohamed
Nom
El Ganaoui
Prénom
Mohamed
Laboratoire : Thermique, Ecoulement, Mécanique, Matériaux, Mise en forme, Production - TEMPO
Ecole doctorale : Sciences pour l'ingénieur (SPI)
Discipline : Mécanique
Classification : Sciences de l'ingénieur
Mots-clés : Optimisation thermiqueAlternateurMéthodes de gradientActive-setPoint-IntérieurAlgorithmes Génétiques
énergie mécanique -- Theses et ecrits academiquesÉquation de la chaleur -- Thèses et écrits académiquesGradient conjugué, Méthode du -- Thèses et écrits académiquesThermocinétique -- Thèses et écrits académiques
Résumé : La présente étude concerne l’étude d’optimisation thermique d’une machine électrique. Un modèle nodal est utilisé pour la simulation du champ de température. Ce modèle résout l’équation de la chaleur en trois dimensions, en coordonnées cylindriques et en régime transitoire ou permanent. On prend en compte les deux mécanismes de transport les plus importants : La conduction et la convection. L’évaluation de ce modèle est effectuée par l’intermédiaire de 13 valeurs de débits de référence. C’est en faisant varier ces variables qu’on évalue la performance du refroidissement dans la machine. Avant de partir sur l’étude d’optimisation de cette géométrie, on a lancé une étude d’optimisation d’un cas plus simple afin de mieux comprendre les différents outils d’optimisation disponibles. L’expérience acquise avec les cas simples est utilisée dans l’optimisation thermique de la machine. La machine est thermiquement évaluée sur la combinaison de deux critères : la température maximale et la température moyenne. Des contraintes ont été additionnées afin d’obtenir des résultats physiquement acceptables. Le problème est résolu à l’aide des méthodes de gradient (Active-set et Point-Intérieur) et des Algorithmes Génétiques.
Classification : Sciences de l'ingénieur
Mots-clés : Optimisation thermiqueAlternateurMéthodes de gradientActive-setPoint-IntérieurAlgorithmes Génétiques
énergie mécanique -- Theses et ecrits academiquesÉquation de la chaleur -- Thèses et écrits académiquesGradient conjugué, Méthode du -- Thèses et écrits académiquesThermocinétique -- Thèses et écrits académiques
Résumé : La présente étude concerne l’étude d’optimisation thermique d’une machine électrique. Un modèle nodal est utilisé pour la simulation du champ de température. Ce modèle résout l’équation de la chaleur en trois dimensions, en coordonnées cylindriques et en régime transitoire ou permanent. On prend en compte les deux mécanismes de transport les plus importants : La conduction et la convection. L’évaluation de ce modèle est effectuée par l’intermédiaire de 13 valeurs de débits de référence. C’est en faisant varier ces variables qu’on évalue la performance du refroidissement dans la machine. Avant de partir sur l’étude d’optimisation de cette géométrie, on a lancé une étude d’optimisation d’un cas plus simple afin de mieux comprendre les différents outils d’optimisation disponibles. L’expérience acquise avec les cas simples est utilisée dans l’optimisation thermique de la machine. La machine est thermiquement évaluée sur la combinaison de deux critères : la température maximale et la température moyenne. Des contraintes ont été additionnées afin d’obtenir des résultats physiquement acceptables. Le problème est résolu à l’aide des méthodes de gradient (Active-set et Point-Intérieur) et des Algorithmes Génétiques.
Type de contenu : Texte
Format : PDF
Format : PDF
Identifiant : uvhc-ori-oai-wf-1-835
Type de ressource : Thèse
Type de ressource : Thèse