Planification des activités chirurgicales sous contrainte de capacité (Document en Français)
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Modalités de diffusion de la thèse :
Modalités de diffusion de la thèse :
Auteur : Dorval Valérie
Date de soutenance : 18-12-2019
Directeur(s) de thèse : Aït-Kadi Daoud
- Artiba Abdelhakim
Président du jury : Simeu-Abazi Zineb
Membres du jury : Aït-Kadi Daoud
- Artiba Abdelhakim
- Ait El Cadi Abdessamad
- Bélanger Valérie
- Riane Fouad
- Ruiz Angel
Rapporteurs : Simeu-Abazi Zineb
- Bélanger Valérie
Laboratoire : Laboratoire d'automatique, de mécanique et d'informatique industrielles et humaines partenaireRecherche_1 050705253 LAMIH
Ecole doctorale : Sciences pour l'ingénieur (SPI)
Dorval, Valérie
Nom
Dorval
Prénom
Valérie
Nationalité
CA
Date de soutenance : 18-12-2019
Directeur(s) de thèse : Aït-Kadi Daoud
Aït-Kadi, Daoud
Nom
Aït-Kadi
Prénom
Daoud
Artiba, Abdelhakim
Nom
Artiba
Prénom
Abdelhakim
Président du jury : Simeu-Abazi Zineb
Simeu-Abazi, Zineb
Nom
Simeu-Abazi
Prénom
Zineb
Membres du jury : Aït-Kadi Daoud
Aït-Kadi, Daoud
Nom
Aït-Kadi
Prénom
Daoud
Artiba, Abdelhakim
Nom
Artiba
Prénom
Abdelhakim
Ait El Cadi, Abdessamad
Nom
Ait El Cadi
Prénom
Abdessamad
Bélanger, Valérie
Nom
Bélanger
Prénom
Valérie
Riane, Fouad
Nom
Riane
Prénom
Fouad
Ruiz, Angel
Nom
Ruiz
Prénom
Angel
Rapporteurs : Simeu-Abazi Zineb
Simeu-Abazi, Zineb
Nom
Simeu-Abazi
Prénom
Zineb
Bélanger, Valérie
Nom
Bélanger
Prénom
Valérie
Laboratoire : Laboratoire d'automatique, de mécanique et d'informatique industrielles et humaines partenaireRecherche_1 050705253 LAMIH
Ecole doctorale : Sciences pour l'ingénieur (SPI)
Discipline : Informatique
Classification : Médecine et santé, Informatique
Mots-clés : Exploration de donnéesplanificationModélisationSimulationactivités chirurgicalesdurée de séjourA*
Chirurgie -- PlanificationSoins hospitaliers -- Planification
Résumé : Les services de chirurgies sont confrontés à des difficultés à répondre à la demande et les patients font face à de longues listes d’attente avant d’être traités. Afin d’améliorer les services, des délais maximums à respecter ont été mis en place pour certains types de chirurgie, ajoutant toutefois une contrainte au système surchargé. Finalement, l’annulation de chirurgies pour cause de manque de lits aux soins intensifs et sur les unités de soins est considérée comme assez fréquente, causant un goulot d’étranglement dans le flux de patients. Dans ce contexte, l’objectif de cette thèse est de proposer et de valider une procédure de planification des activités chirurgicales tenant compte de la capacité dans les unités de soins post-opératoires, dans le but d’améliorer l’utilisation des lits d’hospitalisation et ainsi d’augmenter le flux de patients dans le système. Cette thèse propose un outil d’aide à la décision pour formaliser le processus de planification des activités chirurgicales au niveau tactique/opérationnel et permettant de tenir compte de la disponibilité des lits d’hospitalisation et de la variabilité de la durée de séjour des patients, en fonction de différents facteurs. Cet outil tient compte du fonctionnement actuel du système et du contexte l’entourant en vue d’assurer la faisabilité de la mise en oeuvre. Dans un premier temps, un modèle de prédiction de la durée de séjour des patients est conçu en combinant une méthode de classification des données, soit les arbres de classification et de régression, avec une méthode permettant l’estimation de la distribution des données, les distributions phase-type. Une étape de validation permettra de comparer les résultats du modèle aux données empiriques. En second lieu, un outil de planification des activités chirurgicales est développé en utilisant la programmation linéaire en nombres entiers et en y incorporant la composante « durée de séjour des patients » dans le but de contrôler l’occupation des lits d’hospitalisation en plus de l’occupation des salles de chirurgies. Finalement, un simulateur est développé et utilisé pour permettre d’évaluer différentes stratégies et critères d’ordonnancement des activités en plus de tenir compte de la variabilité inhérente au problème. À ce niveau il est possible d’intégrer le modèle de prévision des durées de séjour développé en début de projet.
Classification : Médecine et santé, Informatique
Mots-clés : Exploration de donnéesplanificationModélisationSimulationactivités chirurgicalesdurée de séjourA*
Chirurgie -- PlanificationSoins hospitaliers -- Planification
Résumé : Les services de chirurgies sont confrontés à des difficultés à répondre à la demande et les patients font face à de longues listes d’attente avant d’être traités. Afin d’améliorer les services, des délais maximums à respecter ont été mis en place pour certains types de chirurgie, ajoutant toutefois une contrainte au système surchargé. Finalement, l’annulation de chirurgies pour cause de manque de lits aux soins intensifs et sur les unités de soins est considérée comme assez fréquente, causant un goulot d’étranglement dans le flux de patients. Dans ce contexte, l’objectif de cette thèse est de proposer et de valider une procédure de planification des activités chirurgicales tenant compte de la capacité dans les unités de soins post-opératoires, dans le but d’améliorer l’utilisation des lits d’hospitalisation et ainsi d’augmenter le flux de patients dans le système. Cette thèse propose un outil d’aide à la décision pour formaliser le processus de planification des activités chirurgicales au niveau tactique/opérationnel et permettant de tenir compte de la disponibilité des lits d’hospitalisation et de la variabilité de la durée de séjour des patients, en fonction de différents facteurs. Cet outil tient compte du fonctionnement actuel du système et du contexte l’entourant en vue d’assurer la faisabilité de la mise en oeuvre. Dans un premier temps, un modèle de prédiction de la durée de séjour des patients est conçu en combinant une méthode de classification des données, soit les arbres de classification et de régression, avec une méthode permettant l’estimation de la distribution des données, les distributions phase-type. Une étape de validation permettra de comparer les résultats du modèle aux données empiriques. En second lieu, un outil de planification des activités chirurgicales est développé en utilisant la programmation linéaire en nombres entiers et en y incorporant la composante « durée de séjour des patients » dans le but de contrôler l’occupation des lits d’hospitalisation en plus de l’occupation des salles de chirurgies. Finalement, un simulateur est développé et utilisé pour permettre d’évaluer différentes stratégies et critères d’ordonnancement des activités en plus de tenir compte de la variabilité inhérente au problème. À ce niveau il est possible d’intégrer le modèle de prévision des durées de séjour développé en début de projet.
Type de contenu : Texte
Format : PDF
Format : PDF
Identifiant : uvhc-ori-oai-wf-1-2877
Type de ressource : Thèse
Type de ressource : Thèse