Fiche descriptive
Optimisation de la consommation d'énergie des systèmes mobiles par l'analyse des besoins de l'utilisateur (Document en Français)
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Modalités de diffusion de la thèse :
Modalités de diffusion de la thèse :
Auteur : Chaib Draa Ismat Yahia
Date de soutenance : 26-06-2018
Directeur(s) de thèse : Niar Smail
Président du jury : Delot Thierry
Membres du jury : Niar Smail
- Belleudy Cécile
- Grislin Emmanuelle
- Boukhobza Jalil
- Etiemble Daniel
Rapporteurs : Boukhobza Jalil
- Etiemble Daniel
Laboratoire : Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique Industrielles et Humaines - LAMIH
Ecole doctorale : Sciences pour l'ingénieur (SPI)
Chaib Draa, Ismat Yahia
Nom
Chaib Draa
Prénom
Ismat Yahia
Nationalité
DZ
Date de soutenance : 26-06-2018
Directeur(s) de thèse : Niar Smail
Niar, Smail
Nom
Niar
Prénom
Smail
Président du jury : Delot Thierry
Delot, Thierry
Nom
Delot
Prénom
Thierry
Membres du jury : Niar Smail
Niar, Smail
Nom
Niar
Prénom
Smail
Belleudy, Cécile
Nom
Belleudy
Prénom
Cécile
Grislin, Emmanuelle
Nom
Grislin
Prénom
Emmanuelle
Boukhobza, Jalil
Nom
Boukhobza
Prénom
Jalil
Etiemble, Daniel
Nom
Etiemble
Prénom
Daniel
Rapporteurs : Boukhobza Jalil
Boukhobza, Jalil
Nom
Boukhobza
Prénom
Jalil
Etiemble, Daniel
Nom
Etiemble
Prénom
Daniel
Laboratoire : Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique Industrielles et Humaines - LAMIH
Ecole doctorale : Sciences pour l'ingénieur (SPI)
Discipline : Informatique
Classification : Informatique, Sciences de l'ingénieur
Mots-clés : Systèmes mobilesConsommation d’énergieBesoins des utilisateursIntelligence artificielle
Radiocommunications mobiles -- Thèses et écrits académiquesIntelligence artificielle -- Thèses et écrits académiquesConsommation d'énergie -- Thèses et écrits académiquesSystèmes embarqués (informatique) -- Thèses et écrits académiques
Résumé : De nos jours, l’omniprésence des systèmes mobiles ne fait qu’accroitre et ces derniers deviennent indispensables pour nombreux d’entre nous. Les constructeurs de ces plateformes mobiles inondent le marché avec des produits de plus en plus performants et contenant un grand nombre d’applications énergivores. Le revers de la médaille de cette popularité est la consommation d’énergie. En effet, les caractéristiques des systèmes mobiles actuels ne font qu’accentuer le besoin d’une refonte des techniques d’optimisations de la consommation d’énergie. Dans une époque où les consciences s’élèvent pour un monde plus «green», de nombreuses solutions sont proposées pour répondre à la problématique de la consommation d’énergie des systèmes mobiles. Cependant, dans les solutions existantes, le comportement de l’utilisateur et ses besoins sont rarement considérés. Cette omission est paradoxale car c’est le comportement de l’utilisateur final qui détermine la consommation d’énergie du système. D’autre part, l’utilisation des données qui émanent des différents capteurs embarqués et du système d’exploitation peut être bénéfique pour mettre en place des politiques efficientes de gestion de puissance. Exploité à bon escient, l’important flux d’informations disponible est susceptible de servir à la caractérisation du comportement de l’utilisateur, ses habitudes et ses besoins en matière de configuration hardware. En assimilant ces informations et en les traitant, nous pouvons proposer des optimisations d’énergie sans altérer la satisfaction de l’utilisateur. Dans cette thèse nous proposons le modèle CPA pour Collect – Process – Adjust. Ce modèle permet de collecter des données émanant de différentes sources, les traiter et en générer des politiques d’optimisations d’énergie. Les travaux de cette thèse ont été réalisés en coopération avec Intel. L’objectif de cette collaboration est la conception et la réalisation de solutions permettant d’améliorer la gestion d’énergie proposée par le système d’exploitation.
Classification : Informatique, Sciences de l'ingénieur
Mots-clés : Systèmes mobilesConsommation d’énergieBesoins des utilisateursIntelligence artificielle
Radiocommunications mobiles -- Thèses et écrits académiquesIntelligence artificielle -- Thèses et écrits académiquesConsommation d'énergie -- Thèses et écrits académiquesSystèmes embarqués (informatique) -- Thèses et écrits académiques
Résumé : De nos jours, l’omniprésence des systèmes mobiles ne fait qu’accroitre et ces derniers deviennent indispensables pour nombreux d’entre nous. Les constructeurs de ces plateformes mobiles inondent le marché avec des produits de plus en plus performants et contenant un grand nombre d’applications énergivores. Le revers de la médaille de cette popularité est la consommation d’énergie. En effet, les caractéristiques des systèmes mobiles actuels ne font qu’accentuer le besoin d’une refonte des techniques d’optimisations de la consommation d’énergie. Dans une époque où les consciences s’élèvent pour un monde plus «green», de nombreuses solutions sont proposées pour répondre à la problématique de la consommation d’énergie des systèmes mobiles. Cependant, dans les solutions existantes, le comportement de l’utilisateur et ses besoins sont rarement considérés. Cette omission est paradoxale car c’est le comportement de l’utilisateur final qui détermine la consommation d’énergie du système. D’autre part, l’utilisation des données qui émanent des différents capteurs embarqués et du système d’exploitation peut être bénéfique pour mettre en place des politiques efficientes de gestion de puissance. Exploité à bon escient, l’important flux d’informations disponible est susceptible de servir à la caractérisation du comportement de l’utilisateur, ses habitudes et ses besoins en matière de configuration hardware. En assimilant ces informations et en les traitant, nous pouvons proposer des optimisations d’énergie sans altérer la satisfaction de l’utilisateur. Dans cette thèse nous proposons le modèle CPA pour Collect – Process – Adjust. Ce modèle permet de collecter des données émanant de différentes sources, les traiter et en générer des politiques d’optimisations d’énergie. Les travaux de cette thèse ont été réalisés en coopération avec Intel. L’objectif de cette collaboration est la conception et la réalisation de solutions permettant d’améliorer la gestion d’énergie proposée par le système d’exploitation.
Type de contenu : Texte
Format : PDF
Format : PDF
Identifiant : uvhc-ori-oai-wf-1-2597
Type de ressource : Thèse
Type de ressource : Thèse