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Fiche descriptive
Méthodes d'aide à la décision multi-attribut et multi-acteur pour résoudre le problème de sélection dans un environnement certain/incertain : cas de la localisation des centres de distribution (Document en Français)
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Modalités de diffusion de la thèse :
Modalités de diffusion de la thèse :
Auteur : Agrebi Maroi
Date de soutenance : 12-04-2018
Directeur(s) de thèse : Abed Mourad
- Omri Mohamed Nazih
Président du jury : Hanafi Saïd
Membres du jury : Abed Mourad
- Omri Mohamed Nazih
- Pirlot Marc
- Hadjami Ben Ghezala Henda
- Bertelle Cyrille
- Artiba Abdelhakim
Rapporteurs : Hadjami Ben Ghezala Henda
- Bertelle Cyrille
Laboratoire : Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique Industrielles et Humaines - LAMIH - Laboratoire de modélisation des systèmes de raisonnement automatisés (Hammam Sousse, Tunisie) partenaireRecherche_3 230205046
Ecole doctorale : Sciences pour l'ingénieur (SPI)
Agrebi, Maroi
Nom
Agrebi
Prénom
Maroi
Nationalité
TN
Date de soutenance : 12-04-2018
Directeur(s) de thèse : Abed Mourad
Abed, Mourad
Nom
Abed
Prénom
Mourad
Omri, Mohamed Nazih
Nom
Omri
Prénom
Mohamed Nazih
Président du jury : Hanafi Saïd
Hanafi, Saïd
Nom
Hanafi
Prénom
Saïd
Membres du jury : Abed Mourad
Abed, Mourad
Nom
Abed
Prénom
Mourad
Omri, Mohamed Nazih
Nom
Omri
Prénom
Mohamed Nazih
Pirlot, Marc
Nom
Pirlot
Prénom
Marc
Hadjami Ben Ghezala, Henda
Nom
Hadjami Ben Ghezala
Prénom
Henda
Bertelle, Cyrille
Nom
Bertelle
Prénom
Cyrille
Artiba, Abdelhakim
Nom
Artiba
Prénom
Abdelhakim
Rapporteurs : Hadjami Ben Ghezala Henda
Hadjami Ben Ghezala, Henda
Nom
Hadjami Ben Ghezala
Prénom
Henda
Bertelle, Cyrille
Nom
Bertelle
Prénom
Cyrille
Laboratoire : Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique Industrielles et Humaines - LAMIH - Laboratoire de modélisation des systèmes de raisonnement automatisés (Hammam Sousse, Tunisie) partenaireRecherche_3 230205046
Ecole doctorale : Sciences pour l'ingénieur (SPI)
Discipline : Informatique
Classification : Informatique, information, généralités, Sciences de l'ingénieur
Mots-clés : Aide à la décision multi-critèreMulti-attributMulti-acteurELECTRE IThéorie des ensembles flousSystème d’aide à la décisionA*
Décision multicritère -- Thèses et écrits académiquesSystèmes d'aide à la décision -- Thèses et écrits académiques
Résumé : Le travail de recherche présenté dans cette thèse s’inscrit dans la continuité des travaux de l’aide à la décision multi-critère de groupe (décideurs), particulièrement dans le champ de sélection de la localisation des centres de distribution. Dans un environnement certain, si la décision de sélection de la localisation des centres de distribution a donné lieu à plusieurs travaux de recherche, elle n’a jamais été l’objet, à notre connaissance, d’une décision prise par plusieurs décideurs. À cet égard, le premier objectif de cette thèse est de proposer une méthode d’aide à la décision multi-attribut et multi-acteur (MAADM) pour résoudre le problème posé. Pour se faire, nous avons adapté et étendu la méthode ELECTRE I. Dans un environnement incertain, au vu de l’incertitude inhérente et l’imprécision du processus décisionnel humain ainsi que les comportements futurs du marché et des entreprises, le deuxième objectif de cette thèse est de développer une méthode floue d’aide à la décision multi-attribut et multi-acteur (FMAADM) pour traiter le problème en question. Pour cela, nous avons couplé la méthode MAADM avec la théorie des ensembles flous. Pour la validation des deux contributions, nous avons conçu un système d’aide à la décision (S-DSS) pour implémenter les algorithmes de la méthode MAADM et la méthode FMAADM. Sur la base du S-DSS, deux études expérimentales ont été menées. Nous avons, aussi, appliqué une analyse de sensibilité pour vérifier la sensibilité de la solution retenue vis-à-vis aux variations de poids des critères d’évaluation. Les résultats obtenus prouvent que les deux méthodes proposées répondent à l’objectif recherché et ainsi retenues pour la sélection de la meilleure localisation dans un contexte certain/incertain de multi-attribut et multi-acteur.
Classification : Informatique, information, généralités, Sciences de l'ingénieur
Mots-clés : Aide à la décision multi-critèreMulti-attributMulti-acteurELECTRE IThéorie des ensembles flousSystème d’aide à la décisionA*
Décision multicritère -- Thèses et écrits académiquesSystèmes d'aide à la décision -- Thèses et écrits académiques
Résumé : Le travail de recherche présenté dans cette thèse s’inscrit dans la continuité des travaux de l’aide à la décision multi-critère de groupe (décideurs), particulièrement dans le champ de sélection de la localisation des centres de distribution. Dans un environnement certain, si la décision de sélection de la localisation des centres de distribution a donné lieu à plusieurs travaux de recherche, elle n’a jamais été l’objet, à notre connaissance, d’une décision prise par plusieurs décideurs. À cet égard, le premier objectif de cette thèse est de proposer une méthode d’aide à la décision multi-attribut et multi-acteur (MAADM) pour résoudre le problème posé. Pour se faire, nous avons adapté et étendu la méthode ELECTRE I. Dans un environnement incertain, au vu de l’incertitude inhérente et l’imprécision du processus décisionnel humain ainsi que les comportements futurs du marché et des entreprises, le deuxième objectif de cette thèse est de développer une méthode floue d’aide à la décision multi-attribut et multi-acteur (FMAADM) pour traiter le problème en question. Pour cela, nous avons couplé la méthode MAADM avec la théorie des ensembles flous. Pour la validation des deux contributions, nous avons conçu un système d’aide à la décision (S-DSS) pour implémenter les algorithmes de la méthode MAADM et la méthode FMAADM. Sur la base du S-DSS, deux études expérimentales ont été menées. Nous avons, aussi, appliqué une analyse de sensibilité pour vérifier la sensibilité de la solution retenue vis-à-vis aux variations de poids des critères d’évaluation. Les résultats obtenus prouvent que les deux méthodes proposées répondent à l’objectif recherché et ainsi retenues pour la sélection de la meilleure localisation dans un contexte certain/incertain de multi-attribut et multi-acteur.
Type de contenu : Texte
Format : PDF
Format : PDF
Identifiant : uvhc-ori-oai-wf-1-2499
Type de ressource : Thèse
Type de ressource : Thèse