Une approche de personnalisation de la recherche d'information basée sur le Web sémantique (Document en Français)
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Modalités de diffusion de la thèse :
Modalités de diffusion de la thèse :
Auteur : Essayeh Aroua
Date de soutenance : 09-02-2018
Directeur(s) de thèse : Abed Mourad
Président du jury : Kolski Christophe
Membres du jury : Abed Mourad
- Fortemps Philippe
- Zghal Baazaoui Hajer
- Lamolle Myriam
- Mrissa Michaël
Rapporteurs : Lamolle Myriam
- Mrissa Michaël
Laboratoire : Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique Industrielles et Humaines - LAMIH
Ecole doctorale : Sciences pour l'ingénieur (SPI)
Essayeh, Aroua
Nom
Essayeh
Prénom
Aroua
Nationalité
TN
Date de soutenance : 09-02-2018
Directeur(s) de thèse : Abed Mourad
Abed, Mourad
Nom
Abed
Prénom
Mourad
Président du jury : Kolski Christophe
Kolski, Christophe
Nom
Kolski
Prénom
Christophe
Membres du jury : Abed Mourad
Abed, Mourad
Nom
Abed
Prénom
Mourad
Fortemps, Philippe
Nom
Fortemps
Prénom
Philippe
Zghal Baazaoui, Hajer
Nom
Zghal Baazaoui
Prénom
Hajer
Lamolle, Myriam
Nom
Lamolle
Prénom
Myriam
Mrissa, Michaël
Nom
Mrissa
Prénom
Michaël
Rapporteurs : Lamolle Myriam
Lamolle, Myriam
Nom
Lamolle
Prénom
Myriam
Mrissa, Michaël
Nom
Mrissa
Prénom
Michaël
Laboratoire : Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique Industrielles et Humaines - LAMIH
Ecole doctorale : Sciences pour l'ingénieur (SPI)
Discipline : Informatique
Classification : Informatique, Sciences de l'ingénieur
Mots-clés : OntologieRecherche d'InformationClassificationPréférencesUtilisateurPersonnalisationRecommandation
Recherche de l'information -- Thèses et écrits académiquesOntologies (informatique) -- Thèses et écrits académiquesWeb sémantique -- Thèses et écrits académiquesInterfaces utilisateur (informatique) -- thèses et écrits académiques
Résumé : Le travail de cette thèse s’inscrit dans le cadre de la recherche d’information (RI) et plus précisément la recherche d’information personnalisée. En effet, avec la prolifération des données de différentes sources et malgré la diversité de méthodes et d’approches de la recherche d’information classique, cette dernière n’est plus considérée aujourd’hui comme un moyen efficace pour répondre aux exigences de l’utilisateur considéré comme l’acteur principal de tout système de recherche d’information (SRI). Dans ce travail de thèse, nous adressons deux principaux problèmes liés à la RI personnalisée : (1) la formalisation et la mise en œuvre d’un modèle utilisateur et (2) la formulation de la requête de recherche dans le but d’améliorer les résultats retournés à l'utilisateur en fonction de sa perception et de ses préférences. Pour atteindre ces objectifs, nous avons proposé une approche de recherche d’information guidée par les ontologies et basée sur l’utilisation sémantique des informations. En effet, notre contribution se décline en trois principaux points : (1) la modélisation et la construction de profil utilisateur suivant une approche ontologique modulaire. Ce modèle permet de capturer les informations relatives à l’utilisateur, de les modéliser suivant l’approche sémantique dans le but de les réutiliser pour des tâches de raisonnement et d’inférence ; (2) la reformulation sémantique de la requête de recherche en exploitant les concepts, les relations syntaxiques et non syntaxiques entre les concepts et les propriétés ; et finalement, (3) la recommandation des résultats qui consiste à proposer des résultats de recherche en se basant sur l’ensemble des communautés utilisateurs construites par l’approche de classification non supervisée « Fuzzy K-mode » améliorée. Ces communautés sont aussi modélisées sémantiquement dans l’ontologie modulaire de profil. Ensuite, afin de valider l’approche proposée, nous avons mis en œuvre un système pour la recherche des itinéraires dans le transport public. Enfin, cette thèse propose des perspectives de recherche sur la base des limites rencontrées.
Classification : Informatique, Sciences de l'ingénieur
Mots-clés : OntologieRecherche d'InformationClassificationPréférencesUtilisateurPersonnalisationRecommandation
Recherche de l'information -- Thèses et écrits académiquesOntologies (informatique) -- Thèses et écrits académiquesWeb sémantique -- Thèses et écrits académiquesInterfaces utilisateur (informatique) -- thèses et écrits académiques
Résumé : Le travail de cette thèse s’inscrit dans le cadre de la recherche d’information (RI) et plus précisément la recherche d’information personnalisée. En effet, avec la prolifération des données de différentes sources et malgré la diversité de méthodes et d’approches de la recherche d’information classique, cette dernière n’est plus considérée aujourd’hui comme un moyen efficace pour répondre aux exigences de l’utilisateur considéré comme l’acteur principal de tout système de recherche d’information (SRI). Dans ce travail de thèse, nous adressons deux principaux problèmes liés à la RI personnalisée : (1) la formalisation et la mise en œuvre d’un modèle utilisateur et (2) la formulation de la requête de recherche dans le but d’améliorer les résultats retournés à l'utilisateur en fonction de sa perception et de ses préférences. Pour atteindre ces objectifs, nous avons proposé une approche de recherche d’information guidée par les ontologies et basée sur l’utilisation sémantique des informations. En effet, notre contribution se décline en trois principaux points : (1) la modélisation et la construction de profil utilisateur suivant une approche ontologique modulaire. Ce modèle permet de capturer les informations relatives à l’utilisateur, de les modéliser suivant l’approche sémantique dans le but de les réutiliser pour des tâches de raisonnement et d’inférence ; (2) la reformulation sémantique de la requête de recherche en exploitant les concepts, les relations syntaxiques et non syntaxiques entre les concepts et les propriétés ; et finalement, (3) la recommandation des résultats qui consiste à proposer des résultats de recherche en se basant sur l’ensemble des communautés utilisateurs construites par l’approche de classification non supervisée « Fuzzy K-mode » améliorée. Ces communautés sont aussi modélisées sémantiquement dans l’ontologie modulaire de profil. Ensuite, afin de valider l’approche proposée, nous avons mis en œuvre un système pour la recherche des itinéraires dans le transport public. Enfin, cette thèse propose des perspectives de recherche sur la base des limites rencontrées.
Type de contenu : Texte
Format : PDF
Format : PDF
Identifiant : uvhc-ori-oai-wf-1-2455
Type de ressource : Thèse
Type de ressource : Thèse