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Une approche de personnalisation de la recherche d'information basée sur le Web sémantique (Document en Français)
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  • http://ged.univ-valenciennes.fr/nuxeo/site/esupversions/4b3da87d-0bbb-46ff-ada7-bf4822845860Lien brisé : nonDroits d'accès : non autorisé
Droits d'auteur : Ce document est protégé en vertu du Code de la Propriété Intellectuelle.

Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse soumise à l'embargo de l'auteur : embargo illimité (communication intranet).
Informations sur les contributeurs
Auteur : Essayeh Aroua
Essayeh, Aroua

Nom
Essayeh

Prénom
Aroua

Nationalité
TN



Date de soutenance : 09-02-2018

Directeur(s) de thèse : Abed Mourad
Abed, Mourad

Nom
Abed

Prénom
Mourad



Président du jury : Kolski Christophe
Kolski, Christophe

Nom
Kolski

Prénom
Christophe



Membres du jury : Abed Mourad
Abed, Mourad

Nom
Abed

Prénom
Mourad


- Fortemps Philippe
Fortemps, Philippe

Nom
Fortemps

Prénom
Philippe


- Zghal Baazaoui Hajer
Zghal Baazaoui, Hajer

Nom
Zghal Baazaoui

Prénom
Hajer


- Lamolle Myriam
Lamolle, Myriam

Nom
Lamolle

Prénom
Myriam


- Mrissa Michaël
Mrissa, Michaël

Nom
Mrissa

Prénom
Michaël



Rapporteurs : Lamolle Myriam
Lamolle, Myriam

Nom
Lamolle

Prénom
Myriam


- Mrissa Michaël
Mrissa, Michaël

Nom
Mrissa

Prénom
Michaël




Laboratoire : Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique Industrielles et Humaines - LAMIH
Ecole doctorale : Sciences pour l'ingénieur (SPI)
 
Informations générales
Discipline : Informatique
Classification : Informatique, Sciences de l'ingénieur

Mots-clés : OntologieRecherche d'InformationClassificationPréférencesUtilisateurPersonnalisationRecommandation
Recherche de l'information -- Thèses et écrits académiquesOntologies (informatique) -- Thèses et écrits académiquesWeb sémantique -- Thèses et écrits académiquesInterfaces utilisateur (informatique) -- thèses et écrits académiques

Résumé : Le travail de cette thèse s’inscrit dans le cadre de la recherche d’information (RI) et plus précisément la recherche d’information personnalisée. En effet, avec la prolifération des données de différentes sources et malgré la diversité de méthodes et d’approches de la recherche d’information classique, cette dernière n’est plus considérée aujourd’hui comme un moyen efficace pour répondre aux exigences de l’utilisateur considéré comme l’acteur principal de tout système de recherche d’information (SRI). Dans ce travail de thèse, nous adressons deux principaux problèmes liés à la RI personnalisée : (1) la formalisation et la mise en œuvre d’un modèle utilisateur et (2) la formulation de la requête de recherche dans le but d’améliorer les résultats retournés à l'utilisateur en fonction de sa perception et de ses préférences. Pour atteindre ces objectifs, nous avons proposé une approche de recherche d’information guidée par les ontologies et basée sur l’utilisation sémantique des informations. En effet, notre contribution se décline en trois principaux points : (1) la modélisation et la construction de profil utilisateur suivant une approche ontologique modulaire. Ce modèle permet de capturer les informations relatives à l’utilisateur, de les modéliser suivant l’approche sémantique dans le but de les réutiliser pour des tâches de raisonnement et d’inférence ; (2) la reformulation sémantique de la requête de recherche en exploitant les concepts, les relations syntaxiques et non syntaxiques entre les concepts et les propriétés ; et finalement, (3) la recommandation des résultats qui consiste à proposer des résultats de recherche en se basant sur l’ensemble des communautés utilisateurs construites par l’approche de classification non supervisée « Fuzzy K-mode » améliorée. Ces communautés sont aussi modélisées sémantiquement dans l’ontologie modulaire de profil. Ensuite, afin de valider l’approche proposée, nous avons mis en œuvre un système pour la recherche des itinéraires dans le transport public. Enfin, cette thèse propose des perspectives de recherche sur la base des limites rencontrées.
 
Informations techniques
Type de contenu : Texte
Format : PDF
 
Informations complémentaires
Identifiant : uvhc-ori-oai-wf-1-2455
Type de ressource : Thèse