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Privacité dans les problèmes distribués contraints pour agents basés utilité (Document en Anglais)
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  • http://ged.univ-valenciennes.fr/nuxeo/site/esupversions/812414d3-d278-4bf7-baab-678ad544e4a1Lien brisé : nonDroits d'accès : non autorisé
Droits d'auteur : Ce document est protégé en vertu du Code de la Propriété Intellectuelle.

Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse soumise à l'embargo de l'auteur : embargo illimité (communication intranet).
Informations sur les contributeurs
Auteur : Savaux Julien
Savaux, Julien

Nom
Savaux

Prénom
Julien

Nationalité
Français



Date de soutenance : 25-10-2017

Directeur(s) de thèse : Mandiau René
Mandiau, René

Nom
Mandiau

Prénom
René


- Piechowiak Sylvain
Piechowiak, Sylvain

Nom
Piechowiak

Prénom
Sylvain



Président du jury : Vercouter Laurent
Vercouter, Laurent

Nom
Vercouter

Prénom
Laurent



Membres du jury : Mandiau René
Mandiau, René

Nom
Mandiau

Prénom
René


- Piechowiak Sylvain
Piechowiak, Sylvain

Nom
Piechowiak

Prénom
Sylvain


- Silaghi Marius
Silaghi, Marius

Nom
Silaghi

Prénom
Marius


- Bartak Roman
Bartak, Roman

Nom
Bartak

Prénom
Roman


- El Fallah Seghrouchni Amal
El Fallah Seghrouchni, Amal

Nom
El Fallah Seghrouchni

Prénom
Amal


- Picard Gauthier
Picard, Gauthier

Nom
Picard

Prénom
Gauthier


- Vion Julien
Vion, Julien

Nom
Vion

Prénom
Julien



Rapporteurs : Bartak Roman
Bartak, Roman

Nom
Bartak

Prénom
Roman


- El Fallah Seghrouchni Amal
El Fallah Seghrouchni, Amal

Nom
El Fallah Seghrouchni

Prénom
Amal


- Picard Gauthier
Picard, Gauthier

Nom
Picard

Prénom
Gauthier




Laboratoire : Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique Industrielles et Humaines - LAMIH
Ecole doctorale : Sciences pour l'ingénieur (SPI)
 
Informations générales
Discipline : Informatique
Classification : Sciences de l'ingénieur, Informatique

Mots-clés : PrivacitéAgents basés utilitéSystèmes multi-agentsProgrammation par contraintes
Intelligence artificielle répartie -- Thèses et écrits académiquesProgrammation par contraintes -- Theses et ecrits academiquesProtection de l'information (informatique) -- Thèses et écrits académiquesSimulation par ordinateur -- Thèses et écrits académiques

Résumé : Bien que le domaine des systèmes multi-agents ait été largement étudié, les interactions entre agents entraînent des pertes de privacité. En effet, la résolution de problèmes distribués, étant fréquemment combinatoires, impose un échange intensif d’informations entre les agents jusqu’à l’obtention d’un accord. Le problème est que les approches existantes ne considèrent généralement pas la confidentialité des données et se concentrent surtout sur la satisfaction des contraintes des agents pour évaluer les solutions. Les travaux présentés dans cette thèse visent donc à prendre en compte de façon principielle la problématique de la privacité dans le raisonnement distribué. Nous montrons que les travaux existants dans le domaine permettent toutefois aux agents de préserver implicitement un certain degré de privacité. Nous proposons une approche basée sur la théorie de l’utilité, un cadre formel bien défini en Intelligence Artificielle, permettant une approche objective et quantitative des intérêts et comportements raisonnables des agents. Plus précisément, le modèle que nous avons développé inclut non seulement les paramètres habituels mais également l’information sur la privacité des agents quantifiée en termes d’utilité. Nous montrons aussi que ces problèmes doivent être envisagés comme des problèmes de planification où les agents choisissent des actions maximisant leur utilité. Des algorithmes actuels peuvent être décrits comme des plans utilisables comme modèle générique par des planificateurs intelligents. Les expérimentations réalisées ont permis de valider l’approche et d’évaluer la qualité des solutions obtenues tout en montrant que leur efficacité peut être accrue à l’aide de traitements de privacité.
 
Informations techniques
Type de contenu : Texte
Format : PDF
 
Informations complémentaires
Identifiant : uvhc-ori-oai-wf-1-2369
Type de ressource : Thèse