Ouvrir cette fenêtre en pleine page

  • Imprimer
  • Version PDF
  • Version XML
  • Ajouter à mon panier
  • Partager
  • Courriel
  • Twitter
  • Facebook
  • del.icio.us
  • BlogMarks
  • Viadeo
  • LinkedIn

Une approche pour l'évaluation des systèmes d'aide à la décision mobiles basés sur le processus d'extraction des connaissances à partir des données : application dans le domaine médical (Document en Anglais)
Accès au(x) document(s)
Accéder au(x) document(s) :
  • http://ged.univ-valenciennes.fr/nuxeo/site/esupversions/bcbb5042-4e6f-4e4f-8056-06cff1735d78Lien brisé : nonDroits d'accès : non autorisé
Droits d'auteur : Ce document est protégé en vertu du Code de la Propriété Intellectuelle.

Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse soumise à l'embargo de l'auteur jusqu'au 27/01/2018 (communication intranet).
Informations sur les contributeurs
Auteur : Borcheni (Ben Ayed), Emna
Borcheni (Ben Ayed), Emna

Nom
Borcheni

Nom de naissance
Ben Ayed

Prénom
Emna

Nationalité
TN



Date de soutenance : 27-03-2017

Directeur(s) de thèse : Ezzedine Houcine
Ezzedine, Houcine

Nom
Ezzedine

Prénom
Houcine


- Gargouri Faiez
Gargouri, Faiez

Nom
Gargouri

Prénom
Faiez


- Kolski Christophe
Kolski, Christophe

Nom
Kolski

Prénom
Christophe



Président du jury : Hadrich Belguith Lamia
Hadrich Belguith, Lamia

Nom
Hadrich Belguith

Prénom
Lamia



Membres du jury : Ezzedine Houcine
Ezzedine, Houcine

Nom
Ezzedine

Prénom
Houcine


- Gargouri Faiez
Gargouri, Faiez

Nom
Gargouri

Prénom
Faiez


- Kolski Christophe
Kolski, Christophe

Nom
Kolski

Prénom
Christophe


- Moussa Faouzi
Moussa, Faouzi

Nom
Moussa

Prénom
Faouzi


- Calvary Gaëlle
Calvary, Gaëlle

Nom
Calvary

Prénom
Gaëlle


- Mahjoub Mohamed Ali
Mahjoub, Mohamed Ali

Nom
Mahjoub

Prénom
Mohamed Ali



Rapporteurs : Calvary Gaëlle
Calvary, Gaëlle

Nom
Calvary

Prénom
Gaëlle


- Mahjoub Mohamed Ali
Mahjoub, Mohamed Ali

Nom
Mahjoub

Prénom
Mohamed Ali




Laboratoire : Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique Industrielles et Humaines - LAMIH
Ecole doctorale : Sciences pour l'ingénieur (SPI)
 
Informations générales
Discipline : Informatique
Classification : Informatique, Sciences de l'ingénieur

Mots-clés : Système d’aide à la décisionExtraction des connaissances à partir des donnéesévaluationContexte d’utilisationMobilité
Exploration de données -- Thèses et écrits académiquesInfections nosocomiales -- PréventionSystèmes d'aide à la décision -- Thèses et écrits académiques

Résumé : Dans ce travail, on s’intéresse aux Systèmes d’Aide à la Décision Mobiles qui sont basés sur le processus d’Extraction des Connaissances à partir des Données (SADM/ECD). Nous contribuons non seulement à l'évaluation de ces systèmes, mais aussi à l'évaluation dans le processus d’ECD lui-même. L'approche proposée définit un module de support d'évaluation pour chaque module composant le processus d’ECD en se basant sur des modèles de qualité. Ces modules évaluent non seulement la qualité d'utilisation de chaque module logiciel composant le processus d’ECD, mais aussi d'autres critères qui reflètent les objectifs de chaque module de l’ECD. Notre objectif est d'aider les évaluateurs à détecter des défauts le plus tôt possible pour améliorer la qualité de tous les modules qui constituent un SADM/ECD. Nous avons aussi pris en compte le changement de contexte d'utilisation en raison de la mobilité. De plus, nous avons proposé un système d’aide à l’évaluation, nommé CEVASM : Système d’aide à l’évaluation basée sur le contexte pour les SADM, qui contrôle et mesure tous les facteurs de qualité proposés. Finalement, l'approche que nous proposons est appliquée pour l'évaluation des modules d'un SADM/ECD pour la lutte contre les infections nosocomiales à l'hôpital Habib Bourguiba de Sfax, Tunisie. Lors de l'évaluation, nous nous sommes basés sur le processus d'évaluation ISO/IEC 25040. L'objectif est de pouvoir valider, a priori, l'outil d'évaluation réalisé (CEVASM) et par conséquent, l'approche proposée.
 
Informations techniques
Type de contenu : Texte
Format : PDF
 
Informations complémentaires
Identifiant : uvhc-ori-oai-wf-1-2241
Type de ressource : Thèse