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Étude et développement d'une plateforme de communication pour les réseaux de capteurs acoustiques sans fil : application au contrôle-santé des rails par corrélation du bruit ambiant (Document en Français)
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Droits d'auteur : Ce document est protégé en vertu du Code de la Propriété Intellectuelle.

Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse consultable sur internet, en texte intégral.
Informations sur les contributeurs
Auteur : Sadoudi Laïd
Sadoudi, Laïd

Nom
Sadoudi

Prénom
Laïd

Nationalité
DZ



Date de soutenance : 06-07-2016

Directeur(s) de thèse : Assaad Jamal
Assaad, Jamal

Nom
Assaad

Prénom
Jamal


- Moulin Emmanuel
Moulin, Emmanuel

Nom
Moulin

Prénom
Emmanuel


- Bocquet Michael
Bocquet, Michael

Nom
Bocquet

Prénom
Michael



Président du jury : Duchamp Geneviève
Duchamp, Geneviève

Nom
Duchamp

Prénom
Geneviève



Membres du jury : Assaad Jamal
Assaad, Jamal

Nom
Assaad

Prénom
Jamal


- Moulin Emmanuel
Moulin, Emmanuel

Nom
Moulin

Prénom
Emmanuel


- Bocquet Michael
Bocquet, Michael

Nom
Bocquet

Prénom
Michael


- Baudoin Geneviève
Baudoin, Geneviève

Nom
Baudoin

Prénom
Geneviève


- Ech-Cherif El Kettani Mounsif
Ech-Cherif El Kettani, Mounsif

Nom
Ech-Cherif El Kettani

Prénom
Mounsif


- Rivenq Atika
Rivenq, Atika

Nom
Rivenq

Prénom
Atika


- Hillali Yassin El
Hillali, Yassin El

Nom
Hillali

Prénom
Yassin El



Rapporteurs : Baudoin Geneviève
Baudoin, Geneviève

Nom
Baudoin

Prénom
Geneviève


- Ech-Cherif El Kettani Mounsif
Ech-Cherif El Kettani, Mounsif

Nom
Ech-Cherif El Kettani

Prénom
Mounsif




Laboratoire : Département Opto-Acousto-Electronique de l'IEMN - IEMN-DOAE
Ecole doctorale : Sciences pour l'ingénieur (SPI)
 
Informations générales
Discipline : Électronique. Acoustique et télécommunications
Classification : Sciences de l'ingénieur

Mots-clés : Corrélation de bruitFonctions de GreenRéverbérationRéseau de capteurs sans filZigBeeContrôle-santé des railsDétection de défaut.
IEEE 802.15.4 (norme) -- Thèses et écrits académiquesRéseaux de capteurs (technologie) -- Thèses et écrits académiquesContrôle de santé intégré -- thèses et écrits académiques

Résumé : Le Contrôle-Santé Intégré (CSI) réduit les besoins d’inspections humaines grâce à une surveillance automatisée, réduit les coûts de maintenance grâce à la détection précoce des anomalies avant qu’elles ne dégénèrent et améliore la sécurité ainsi que la fiabilité des services. L’objectif de cette thèse est de concevoir une plateforme de communication sans fil pour le CSI des structures ferroviaires. Le principe de contrôle repose sur la reconstruction des réponses impulsionnelles (fonctions de Green) par corrélation de bruit aléatoire se propageant dans le milieu. Durant ces travaux, nous avons éprouvé expérimentalement la relation entre les réponses actives expérimentales et une version post-traitée des fonctions de corrélation de bruit dans un contexte ferroviaire. Ainsi, nous avons démontré l’applicabilité des fonctions de corrélation pour la détection d’un défaut local sur un rail. Ensuite, nous avons réalisé une étude expérimentale comparative sur la caractérisation d’une transmission ZigBee en termes d’atténuation et de portée dans plusieurs environnements. Dans l’environnement ferroviaire sous test, nous avons démontré l’adéquation avec la portée d’une transmission ZigBee mono-saut (dans un rayon de 76m). Une solution de synchronisation des capteurs lors du prélèvement du signal basée sur la norme IEEE 802.15.4 a été proposée et validée par une campagne de mesures. Il a été démontré que cette approche offre une précision de l’ordre de quelques centaines de nanosecondes. Un prototype-plateforme de communication sans fil basé sur la technologie ZigBee/IEEE 802.15.4 a été mis en place et déployé sur un échantillon de rail. Cette solution a permis de valider les performances de cette plateforme, une fois les données récoltées par les transducteurs, ces informations sont transmises par un lien ZigBee vers une station de base où des algorithmes de détection leurs sont appliqués.
 
Informations techniques
Type de contenu : Texte
Format : PDF
 
Informations complémentaires
Identifiant : uvhc-ori-oai-wf-1-2083
Type de ressource : Thèse