Version accessible
  • Aide
Se connecter


Naviguer par :
  • Discipline
  • Type de document
  • Personne
Recherche rapide
  • Recherche avancée

Fiche descriptive

  • Vous êtes ici :
  • Accueil
  • »
  • Fiche descriptive
???menu.description..???

  • Imprimer
  • Version PDF
  • Version XML
  • Ajouter à mon panier
  • Partager
  • Courriel
  • Twitter
  • Facebook
  • del.icio.us
  • BlogMarks
  • Viadeo
  • LinkedIn

Segmentation automatique des images de tomographie conique pour la radiothérapie de la prostate (Document en Anglais)
Accès au(x) document(s)
Accéder au(x) document(s) :
  • http://ged.univ-valenciennes.fr/nuxeo/site/esupversions/fa9868e0-4f17-428d-b6c9-ebfb1f23b142Lien brisé : nonDroits d'accès : non autorisé
Droits d'auteur : Ce document est protégé en vertu du Code de la Propriété Intellectuelle.

Modalités de diffusion de la thèse :
  • Thèse consultable sur internet, en texte intégral.
Informations sur les contributeurs
Auteur : Boydev Christine
Boydev, Christine

Nom
Boydev

Prénom
Christine

Nationalité
Français



Date de soutenance : 04-12-2015

Directeur(s) de thèse : Taleb-Ahmed Abdelmalik
Taleb-Ahmed, Abdelmalik

Nom
Taleb-Ahmed

Prénom
Abdelmalik


- Thiran Jean-Philippe
Thiran, Jean-Philippe

Nom
Thiran

Prénom
Jean-Philippe



Président du jury : Ouahabi Abdeldjalil
Ouahabi, Abdeldjalil

Nom
Ouahabi

Prénom
Abdeldjalil



Membres du jury : Taleb-Ahmed Abdelmalik
Taleb-Ahmed, Abdelmalik

Nom
Taleb-Ahmed

Prénom
Abdelmalik


- Thiran Jean-Philippe
Thiran, Jean-Philippe

Nom
Thiran

Prénom
Jean-Philippe


- Derraz Foued
Derraz, Foued

Nom
Derraz

Prénom
Foued


- Pasquier David
Pasquier, David

Nom
Pasquier

Prénom
David


- Chahir Youssef
Chahir, Youssef

Nom
Chahir

Prénom
Youssef


- Sarrut David
Sarrut, David

Nom
Sarrut

Prénom
David


- Dibout Loïc
Dibout, Loïc

Nom
Dibout

Prénom
Loïc



Rapporteurs : Chahir Youssef
Chahir, Youssef

Nom
Chahir

Prénom
Youssef


- Sarrut David
Sarrut, David

Nom
Sarrut

Prénom
David




Laboratoire : Laboratoire d'Automatique, de Mécanique et d'Informatique Industrielles et Humaines - LAMIH - Signal processing laboratory 5 partenaireRecherche_3 194313743
Ecole doctorale : Sciences pour l'ingénieur (SPI)
 
Informations générales
Discipline : Automatique. Traitement du signal et des images
Classification : Sciences de l'ingénieur, Médecine et santé

Mots-clés : Recalage d’imagesSegmentationTomodensitométrieTomodensitométrie à faisceau coniqueRadiothérapie guidée par l’imageRadiothérapie adaptative guidée par l’imageProstateCancer.
Prostate -- Cancer -- RadiothérapieTomographie volumétrique à faisceau conique -- Thèses et écrits académiquesRecalage d'images -- Thèses et écrits académiquesScanographie -- Thèses et écrits académiques

Résumé : Dans le contexte du traitement du cancer de la prostate, l’utilisation de la tomodensitométrie à faisceau conique (CBCT) pour la radiothérapie guidée par l’image, éventuellement adaptative, présente certaines difficultés en raison du faible contraste et du bruit important dans les images pelviennes. L’objectif principal de cette thèse est d’apporter des contributions méthodologiques pour le recalage automatique entre l’image scanner CT de référence et l’image CBCT acquise le jour du traitement. La première partie de nos contributions concerne le développement d’une stratégie de correction du positionnement du patient à l’aide du recalage rigide (RR) CT/CBCT. Nous avons comparé plusieurs algorithmes entre eux : (a) RR osseux, (b) RR osseux suivi d’un RR local dans une région qui correspond au clinical target volume (CTV) de la prostate dans l’image CT élargie d’une marge allant de 1 à 20 mm. Une analyse statistique complète des résultats quantitatifs et qualitatifs utilisant toute la base de données, composée de 115 images cone beam computed tomography (CBCT) et de 10 images computed tomography (CT) de 10 patients atteints du cancer de la prostate, a été réalisée. Nous avons également défini une nouvelle méthode pratique et automatique pour estimer la distension rectale produite dans le voisinage de la prostate entre l’image CT et l’image CBCT. A l’aide de notre mesure de distension rectale, nous avons évalué l’impact de la distension rectale sur la qualité du RR local et nous avons fourni un moyen de prédire les échecs de recalage. Sur cette base, nous avons élaboré des recommandations concernant l’utilisation du RR automatique pour la localisation de la prostate sur les images CBCT en pratique clinique. La seconde partie de la thèse concerne le développement méthodologique d’une nouvelle méthode combinant le recalage déformable et la segmentation. Pour contourner le problème du faible rapport qualité/bruit dans les images CBCT qui peut induire le processus de recalage en erreur, nous avons imaginé une nouvelle énergie composée de deux termes : un terme de similarité globale (la corrélation croisée normalisée (NCC) a été utilisée, mais tout autre mesure de similarité pourrait être utilisée à la place) et un terme de segmentation qui repose sur une adaptation locale du modèle de l’image homogène par morceaux de Chan-Vese utilisant un contour actif dans l’image CBCT. Notre but principal était d’améliorer la précision du recalage comparé à une énergie constituée de la NCC seule. Notre algorithme de recalage est complètement automatique et accepte comme entrées (1) l’image CT de planification, (2) l’image CBCT du jour et (3) l’image binaire associée à l’image CT et correspondant à l’organe d’intérêt que l’on cherche à segmenter dans l’image CBCT au cours du recalage.
 
Informations techniques
Type de contenu : Texte
Format : PDF
 
Informations complémentaires
Identifiant : uvhc-ori-oai-wf-1-1983
Type de ressource : Thèse




Mentions légales Contactez-nous À propos
ORI-OAI-search 2.0.4 - © 2006-2015 ORI-OAI