Contribution à l'exploitation du bruit ambiant pour le contrôle santé intégré passif des barres et des tubes (Document en Français)
Accéder au(x) document(s) : Droits d'auteur : Ce document est protégé en vertu du Code de la Propriété Intellectuelle.
Modalités de diffusion de la thèse :
Modalités de diffusion de la thèse :
Auteur : Hourany Karl
Date de soutenance : 17-12-2015
Directeur(s) de thèse : Assaad Jamal
- Zaatar Youssef
- Moulin Emmanuel
Président du jury : Zaouk Doumit
Membres du jury : Assaad Jamal
- Zaatar Youssef
- Moulin Emmanuel
- Brouche Marwan
- Ech-Cherif El Kettani Mounsif
- Assad Joseph El
- Bensrhair Abdelaziz
- Benmeddour Farouk
- Zoghbi Mohamad El
Rapporteurs : Assad Joseph El
- Bensrhair Abdelaziz
Laboratoire : Département Opto-Acousto-Electronique de l'IEMN - IEMN-DOAE
Ecole doctorale : Sciences pour l'ingénieur (SPI)
Hourany, Karl
Nom
Hourany
Prénom
Karl
Nationalité
LB
Date de soutenance : 17-12-2015
Directeur(s) de thèse : Assaad Jamal
Assaad, Jamal
Nom
Assaad
Prénom
Jamal
Zaatar, Youssef
Nom
Zaatar
Prénom
Youssef
Moulin, Emmanuel
Nom
Moulin
Prénom
Emmanuel
Président du jury : Zaouk Doumit
Zaouk, Doumit
Nom
Zaouk
Prénom
Doumit
Membres du jury : Assaad Jamal
Assaad, Jamal
Nom
Assaad
Prénom
Jamal
Zaatar, Youssef
Nom
Zaatar
Prénom
Youssef
Moulin, Emmanuel
Nom
Moulin
Prénom
Emmanuel
Brouche, Marwan
Nom
Brouche
Prénom
Marwan
Ech-Cherif El Kettani, Mounsif
Nom
Ech-Cherif El Kettani
Prénom
Mounsif
Assad, Joseph El
Nom
Assad
Prénom
Joseph El
Bensrhair, Abdelaziz
Nom
Bensrhair
Prénom
Abdelaziz
Benmeddour, Farouk
Nom
Benmeddour
Prénom
Farouk
Zoghbi, Mohamad El
Nom
Zoghbi
Prénom
Mohamad El
Rapporteurs : Assad Joseph El
Assad, Joseph El
Nom
Assad
Prénom
Joseph El
Bensrhair, Abdelaziz
Nom
Bensrhair
Prénom
Abdelaziz
Laboratoire : Département Opto-Acousto-Electronique de l'IEMN - IEMN-DOAE
Ecole doctorale : Sciences pour l'ingénieur (SPI)
Discipline : Électronique. Acoustique et télécommunications
Classification : Sciences de l'ingénieur
Mots-clés : Contrôle-santé intégréFonction de GreenImages temps fréquenceTaux de ressemblanceTransport fluidiqueCorrélation de champ ambiant.
Ondes sonores -- Diffusion -- Thèses et écrits académiquesContrôle non destructif -- Thèses et écrits académiquesContrôle de santé intégré -- thèses et écrits académiques
Résumé : Les travaux présentés dans ce manuscrit sont basés sur des études précédentes réalisées à l’Institut d’Électronique de Microélectronique et de Nanotechnologie (IEMN) de l’Université de Valenciennes et du Hainaut Cambrésis (UVHC). Ils concernent le développement d’un système de surveillance embarqué destiné au contrôle des matériaux et des structures utilisés dans différents domaines de transport (fluidique, tubulaire, aéronautique, ferroviaire…). Il s’agit du principe de Contrôle Santé Intégré CSI (ou SHM en anglais pour Structural Health Monitoring). L’idée est d’intégrer des capteurs sur les surfaces des structures à contrôler pour aboutir à un système de contrôle non destructif de ces dernières durant la totalité de leurs fonctionnements. Tout d’abord, les travaux réalisés à l’IEMN dans ce domaine sont illustrés, quelques définitions comme celles des ondes ultrasonores, du Contrôle Non Destructif et du Contrôle Santé Intégré sont rappelées, avant d’aborder l’explication du passage d’un contrôle actif à un contrôle passif. Dans un deuxième temps, un algorithme de comparaison d’images basé sur les minimums locaux présents dans ces images a été proposé et testé sur des images simples de seize pixels, et a permis de tester le degré de ressemblance entre elles. L’explication de l’algorithme développé est divisée en deux grandes parties. Dans la première nous expliquons comment extraire les minimums locaux d’une image. La deuxième partie expose la procédure pour déterminer le taux de ressemblance entre les images. La simulation de la propagation d’un signal dans une plaque réverbérante et l’obtention des images temps-fréquence correspondantes à des corrélations filtrées (autocorrélation) ont été décrites. L’algorithme proposé a été validé sur ces images, permettant ainsi la localisation d’une position inconnue de la source.
Classification : Sciences de l'ingénieur
Mots-clés : Contrôle-santé intégréFonction de GreenImages temps fréquenceTaux de ressemblanceTransport fluidiqueCorrélation de champ ambiant.
Ondes sonores -- Diffusion -- Thèses et écrits académiquesContrôle non destructif -- Thèses et écrits académiquesContrôle de santé intégré -- thèses et écrits académiques
Résumé : Les travaux présentés dans ce manuscrit sont basés sur des études précédentes réalisées à l’Institut d’Électronique de Microélectronique et de Nanotechnologie (IEMN) de l’Université de Valenciennes et du Hainaut Cambrésis (UVHC). Ils concernent le développement d’un système de surveillance embarqué destiné au contrôle des matériaux et des structures utilisés dans différents domaines de transport (fluidique, tubulaire, aéronautique, ferroviaire…). Il s’agit du principe de Contrôle Santé Intégré CSI (ou SHM en anglais pour Structural Health Monitoring). L’idée est d’intégrer des capteurs sur les surfaces des structures à contrôler pour aboutir à un système de contrôle non destructif de ces dernières durant la totalité de leurs fonctionnements. Tout d’abord, les travaux réalisés à l’IEMN dans ce domaine sont illustrés, quelques définitions comme celles des ondes ultrasonores, du Contrôle Non Destructif et du Contrôle Santé Intégré sont rappelées, avant d’aborder l’explication du passage d’un contrôle actif à un contrôle passif. Dans un deuxième temps, un algorithme de comparaison d’images basé sur les minimums locaux présents dans ces images a été proposé et testé sur des images simples de seize pixels, et a permis de tester le degré de ressemblance entre elles. L’explication de l’algorithme développé est divisée en deux grandes parties. Dans la première nous expliquons comment extraire les minimums locaux d’une image. La deuxième partie expose la procédure pour déterminer le taux de ressemblance entre les images. La simulation de la propagation d’un signal dans une plaque réverbérante et l’obtention des images temps-fréquence correspondantes à des corrélations filtrées (autocorrélation) ont été décrites. L’algorithme proposé a été validé sur ces images, permettant ainsi la localisation d’une position inconnue de la source.
Type de contenu : Texte
Format : PDF
Format : PDF
Identifiant : uvhc-ori-oai-wf-1-1957
Type de ressource : Thèse
Type de ressource : Thèse