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Fiche descriptive
Surveillance passive des milieux réverbérants par corrélation de bruit ambiant : application à la localisation de défauts (Document en Français)
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Modalités de diffusion de la thèse :
Modalités de diffusion de la thèse :
Auteur : Chehami Lynda
Date de soutenance : 01-12-2015
Directeur(s) de thèse : Moulin Emmanuel
- Assaad Jamal
Président du jury : Despaux Gilles
Membres du jury : Moulin Emmanuel
- Assaad Jamal
- De La Gorgue de Rosny Julien
- Prada Claire
- Rolet Sébastien
- Larose Eric
- Lhémery Alain
Rapporteurs : Larose Eric
- Lhémery Alain
Laboratoire : Département Opto-Acousto-Electronique de l'IEMN - IEMN-DOAE
Ecole doctorale : Sciences pour l'ingénieur (SPI)
Chehami, Lynda
Nom
Chehami
Prénom
Lynda
Nationalité
DZ
Date de soutenance : 01-12-2015
Directeur(s) de thèse : Moulin Emmanuel
Moulin, Emmanuel
Nom
Moulin
Prénom
Emmanuel
Assaad, Jamal
Nom
Assaad
Prénom
Jamal
Président du jury : Despaux Gilles
Despaux, Gilles
Nom
Despaux
Prénom
Gilles
Membres du jury : Moulin Emmanuel
Moulin, Emmanuel
Nom
Moulin
Prénom
Emmanuel
Assaad, Jamal
Nom
Assaad
Prénom
Jamal
De La Gorgue de Rosny, Julien
Nom
De La Gorgue de Rosny
Prénom
Julien
Prada, Claire
Nom
Prada
Prénom
Claire
Rolet, Sébastien
Nom
Rolet
Prénom
Sébastien
Larose, Eric
Nom
Larose
Prénom
Eric
Lhémery, Alain
Nom
Lhémery
Prénom
Alain
Rapporteurs : Larose Eric
Larose, Eric
Nom
Larose
Prénom
Eric
Lhémery, Alain
Nom
Lhémery
Prénom
Alain
Laboratoire : Département Opto-Acousto-Electronique de l'IEMN - IEMN-DOAE
Ecole doctorale : Sciences pour l'ingénieur (SPI)
Discipline : Électronique. Acoustique et télécommunications
Classification : Sciences de l'ingénieur
Mots-clés : Imagerie passiveCorrélation de bruitFonctions de GreenOndes de LambRéverbérationMéthode DORTLocalisation d’un défaut.
Green, Fonctions de -- Thèses et écrits académiquesLamb, Ondes de -- Thèses et écrits académiquesContrôle de santé intégré -- thèses et écrits académiquesOndes -- Propagation -- Thèses et écrits académiques
Résumé : La reconstruction passive des fonctions de Green par corrélation de bruit ambiant suscite aujourd’hui un grand intérêt en contrôle santé intégré (CSI). Dans ce manuscrit, nous proposons une méthode originale reposant sur l’application de cette approche pour détecter et localiser des défauts (fissures, trous, rainures) dans des plaques minces réverbérantes avec un faible nombre de capteurs. Les ondes de flexion qui se propagent sur la plaque sont engendrées soit par un ensemble de sources aléatoirement réparties sur la surface ou un bruit ambiant. Un réseau de capteurs sensibles au déplacement normal permet d’estimer la matrice de corrélations inter-éléments avant et après l’apparition d’un défaut. Un critère d’évaluation de la qualité des corrélations est proposé sous forme d’un niveau de bruit relatif entre les résidus de reconstruction et les fonctions de Green. La matrice différentielle de corrélations avant et après défaut est utilisée pour l’imagerie de défaut. En dépit de la reconstruction imparfaite des réponses impulsionnelles, la technique proposée s’avère comparable aux méthodes actives avec une excellente résolution. On a proposé ensuite une extension de la méthode passive par corrélation de champs pour l’identification des zones de bruit. Un filtrage basé sur la technique de décomposition en valeurs singulières (DORT) est tout particulièrement utilisé pour améliorer les images de localisation. Des sources acoustiques secondaires ont été développées pour la translation du bruit ambiant basses fréquences en composantes hautes fréquences, utilisées pour localiser des défauts dans des plaques. Enfin, on a montré que ce type de méthode pourrait être également utilisé pour caractériser un défaut dans une structure réverbérante, en particulier, il a été souligné que l’intensité des images de localisation obtenues est liée à la section de diffusion de celui-ci.
Classification : Sciences de l'ingénieur
Mots-clés : Imagerie passiveCorrélation de bruitFonctions de GreenOndes de LambRéverbérationMéthode DORTLocalisation d’un défaut.
Green, Fonctions de -- Thèses et écrits académiquesLamb, Ondes de -- Thèses et écrits académiquesContrôle de santé intégré -- thèses et écrits académiquesOndes -- Propagation -- Thèses et écrits académiques
Résumé : La reconstruction passive des fonctions de Green par corrélation de bruit ambiant suscite aujourd’hui un grand intérêt en contrôle santé intégré (CSI). Dans ce manuscrit, nous proposons une méthode originale reposant sur l’application de cette approche pour détecter et localiser des défauts (fissures, trous, rainures) dans des plaques minces réverbérantes avec un faible nombre de capteurs. Les ondes de flexion qui se propagent sur la plaque sont engendrées soit par un ensemble de sources aléatoirement réparties sur la surface ou un bruit ambiant. Un réseau de capteurs sensibles au déplacement normal permet d’estimer la matrice de corrélations inter-éléments avant et après l’apparition d’un défaut. Un critère d’évaluation de la qualité des corrélations est proposé sous forme d’un niveau de bruit relatif entre les résidus de reconstruction et les fonctions de Green. La matrice différentielle de corrélations avant et après défaut est utilisée pour l’imagerie de défaut. En dépit de la reconstruction imparfaite des réponses impulsionnelles, la technique proposée s’avère comparable aux méthodes actives avec une excellente résolution. On a proposé ensuite une extension de la méthode passive par corrélation de champs pour l’identification des zones de bruit. Un filtrage basé sur la technique de décomposition en valeurs singulières (DORT) est tout particulièrement utilisé pour améliorer les images de localisation. Des sources acoustiques secondaires ont été développées pour la translation du bruit ambiant basses fréquences en composantes hautes fréquences, utilisées pour localiser des défauts dans des plaques. Enfin, on a montré que ce type de méthode pourrait être également utilisé pour caractériser un défaut dans une structure réverbérante, en particulier, il a été souligné que l’intensité des images de localisation obtenues est liée à la section de diffusion de celui-ci.
Type de contenu : Texte
Format : PDF
Format : PDF
Identifiant : uvhc-ori-oai-wf-1-1949
Type de ressource : Thèse
Type de ressource : Thèse